La tecnología es el caballito de batalla del ecosistema empresarial en el presente y futuro inmediato. Herramientas como la Inteligencia Artificial (IA), que puedan analizar patrones, predecir gustos y optimizar procesos van a determinar el liderazgo en una competencia digital tan ardua para el mercado.
En el reciente «Artificial Intelligence (AI) Marketing Benchmark Report: 2024» realizado por Influencer Marketing Hub, donde se encuestaron a 1,290 especialistas en marketing, se revelaron cifras interesantes: el 69.1% de marketers han integrado la IA en sus operaciones y su impacto ha sido positivo; 34.1% reportaron mejoras en sus resultados, el 42.2% han optimizado sus estrategias implementando la IA generativa y el 47.6% gastó menos del 20% de su presupuesto en campañas impulsadas por IA.
La inserción de esta tecnología es inevitable. El marketing intelligence está ayudando a las empresas a recopilar, analizar y entender el comportamiento del consumidor mediante datos. Así lo explica Desamparados Cervantes Zacarés, docente de la Maestría Oficial en Marketing Digital y Analítico de la Universidad Internacional de Valencia (VIU).
«Con el uso de herramientas avanzadas de análisis de datos, las empresas pueden identificar patrones, prever tendencias y adaptar sus estrategias para satisfacer las demandas cambiantes», explica la docente de la maestría virtual de VIU. «Esto permite una toma de decisiones más informada y una capacidad para personalizar ofertas y experiencias de compra», añade.
Las Bambas: 23 PREB comparten logros académicos en feria educativa
Las Bambas inaugura piscigranja en comunidad de Sacsahuillca
Desamparados Cervantes destaca que algunas de las herramientas más importantes que las empresas pueden adoptar son:
• Big Data Analytics: Permite analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para identificar patrones de comportamiento y tendencias.
• Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning: Facilitan la predicción de comportamientos futuros y la automatización de recomendaciones personalizadas.
• Customer Relationship Management (CRM): Ayuda a gestionar y analizar interacciones con clientes, permitiendo una segmentación precisa y la personalización de experiencias.
• Social Listening Tools: Monitorean conversaciones en redes sociales para entender la percepción y los deseos del consumidor en tiempo real.
• Análisis predictivo: Utiliza datos históricos para predecir el comportamiento del consumidor, ayudando a las empresas a adelantarse a las demandas futuras.
